人脸识别

1：N的人脸识别算法则主要用于人脸检索，“证明你是谁”。与1:1的一一对照不同，1：N需要一张照片同系统中的海量照片进行对比，根据相似度排列出多个对比结果。

同1：1识别相比，使用地点、环境、光线、采集角度甚至是玻璃反射都会影响1：N识别的准确度，所以1:N相对更具有挑战性。

1:N人脸识别算法主要应用在安防领域，如用于排查犯罪嫌疑人、寻找走失儿童等。应用在安防领域的1：N人脸识别，其特点是动态和非配合。

所谓动态，即系统识别的不是图片，而是摄像头采集的视频。

非配合是指识别对象不用感知到摄像头的位置并配合完成识别工作，识别对象处于被动状态。

至于N:N人脸识别，实际上相当于同时进行多

        个1：N识别，用于“证明谁是谁”。