大数据一站式广告投放

网络发展速度那么快，各种商业平台利用网络客户的关注面、浏览网页等终整合出来数据那都是非常简单的。就比如说我们用手机看个抖音你只要关注过一些幽默视频，那么你的抖音可能就会跳出来很多幽默视频，其实这些都是大数据营销的结果。

21世纪是网络时代，随着云计算、物联网、移动互联网、智能终端等新技术新应用迅猛发展，给通信企业带来流量收益的同时,也带来了新的机遇和挑战。传统运营商业务收入不断下降，同时伴随着提速降费、压缩经营成本的要求，优化营销方式、提升营销效率，而运用大数据有助于解决当前面临的困境，对提升客户体验和经营效率具有重要意义。

很多眼光到的老板开始盯上了大数据。利用大数据进行海量客户信息实施营销。通过构建多维客户模型，发掘客户消费行为与需求偏好，开展以客户需求为中心的营销与维系。活动策划时通过智能的营销分析，进行投放和有效策划，准确匹配客户产品，实现资源投放化。

根据客户的消费需求、消费特征、行为习惯、生命周期等，为客户提供个性化的信息渠道。云信大数据---全网定位一站式投放，更是可根据爱好，消费,学历，收入性别，等自定义标签定位，城市，街道,写字楼覆盖全网媒体50多万家APP平台PC端移动端视频端广告主投放，平台利润高达90%打造立平台，立后台，利润可控。

通过对活动开展进度、目标客户参与度、目标客户异常行为、渠道异常行为等进行及时跟踪，及时发现虚假客户等问题，及时、有针对性地解决各类个性问题。

大数据营销，是根据不同的消费心理和行为特征，有针对性地采用大数据技术、方法以及指向明确的策略，实现对目标市场不同消费者群体强有效性的营销沟通。运营商建立了信息比较完备的潜在消费者数据库，其他社会企业可以借助相关数据库，从中挑选出潜在消费者的信息，来开展自己的营销活动。通过数据挖掘技术对数据库中的数据进行分析，在信息不完全的情形下，通过随机的庞大数据库，提取出隐含其中的有用信息和知识，帮助企业分析内外部信息，预测客户行为，检验异常模式，帮助企业决策者调整市场策略，减少风险，终做出正确决策。

近年来，中国广告市场已经成为了全球广告业关注的热点2009年中国网络广告市场先抑后扬，全年市场规模达207.3亿元，同比增长21.9%。预计2010年中国网络广告市场规模加速增长，预计突破300亿元

传统广告和云信大数据广告有什么差距呢？

传统广告：投放渠道单一，换渠道需要重新开户；分类不够细，标签分类少，不能针对性投放，广告效果差；可投放产品种类少见效慢，操作技术难度大；

云信大数据广告：投放渠道多整合95%渠道；细分到标签分类多，可以针对需求进行投放，投放效果好；可投放产品种类多见效快，操作技术难度小。

相比较传统广告大数据为营销提供了海量的数据，由此实现更加的市场定位与分析，帮助企业地寻找客户。通过数据挖掘技术，在海量的客户资料中筛选出对公司有价值的信息，对客户行为模式和客户价值进行准确判断与分析，找到与公司自身产品和品牌定位相匹配的客户，减少在市场推广和营销上的无效投资，从而使营销活动更加科学和，实现营销新发展。通过分析客户行为规律，从客户需求、客户认知、竞争者等多方面来匹配企业要提供的产品和服务应该满足的客户群体，从而进行的市场定位，在不同的客户群体中寻找可能的商业机会，终为每个群体制定个性化的营销策略。

云信数据项目介绍

云信数据一站式广告投放平台，以营销为核心理念，是伴随着互联网和广告行业飞速发展新兴起的互联网广告。通过合理的挖掘大数据的价值细分人群标签，分析消费者真正的需求，从而达到助理营销的目的。

云信大数据优势：

把产品推到各大主流媒体 app 上面，当客户打开 app 能够时间看到你的产品信息

通过互联网媒体，比如头条、抖音、爱奇艺等，把你的广告定向投放给所需要的人群，通过后台可以设置性别、地域、手机品牌、年龄、兴趣爱好等等

通过分析目标用户行为特征，对相关人群主动进行广告投放，直接面对目

标人群，不存在无效点击和无效展示浪费的情况

通过大数据技术深度挖掘和 DMP 人群定向，只把广告投放给目标受众群体通过 Cookie 深度解析目标受众的上网环境，分析其所使用的操作系统、浏览器使用等信息，进行消费力、兴趣点定向宣传，并经过 ip 定向投放给目标受众群体

云信数据项目利润

无限开代理，赚取代理费用，利润自定。立系统后台，利润可控终端利润，告投放利润高可达90%。

举例，普通代理权2万-3万1个员工月招1个代理，

公司招商15人为例月30万-45万利润后续利润:0EM平台赚取代理业绩15%保守利润(可控)代理公司基本业绩20万为例平台利润3万元，30家代理商平台90万后续利润。

马云每次演讲都说未来是人工智能和大数据，那真的是这样吗？

是也不是。大数据现阶段可以发展，但是人工智能我觉得要搞很久，现阶段的人工智能还是局限在“框架”里面，得出来的结果还是通过算法+人工去调教，离自主学习还有一定的距离。

所以说人工智能相对于我们来说还是太遥远，就近几年十数年来说，未来是属于大数据的！！！